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Neo4j HA环境配置
阅读量:5888 次
发布时间:2019-06-19

本文共 3970 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

Neo4j作为一个图数据库,其名字的由来其实与其在底层的存储方式有关,Neo4j底层会以图的方式把用户定义的节点以及关系存储起来,通过这种方式,可是高效的实现从某个节点开始,通过节点与节点间关系,找出两个节点间的联系。

目前Neo4j常见于以下使用场景:
社交网络
基于图的搜索
推荐引擎
企业基础设施及网络架构
如:天眼查网站各企业之间关联关系图等。
本文重点介绍HA环境的部署,在一台服务器上模拟三个节点。实际生产环境可分开在不同的服务器部署,配置文件按照不同的IP及端口做相应的修改即可。

1、java环境

[root@appcan-t-app-7 ~]# more /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_60export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH[root@appcan-t-app-7 ~]# java -versionjava version "1.8.0_60"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)

2、下载社区版

wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.4.9-unix.tar.gz (当前最新版本,可去网站选择适用版本)

3、安装

tar xf neo4j-community-3.4.9-unix.tar.gz -C /usr/local/cd /usr/local/neo4j-community-3.4.9-unix/./bin/neo4j-installer installsystemctl status neo4j-service

4、HA配置:

通过修改conf/neo4j.properties和conf/neo4j-server.properties文件完成HA配置。

Node01:

(1)conf/neo4j.properties:##ha.server_id = 1ha.server = 127.0.0.1:6363online_backup_server = 127.0.0.1:6366ha.cluster_server = 127.0.0.1:5001ha.initial_hosts = 127.0.0.1:5001,127.0.0.1:5002,127.0.0.1:5003**********************************************************************************************************************************(2)conf/neo4j-server.properties##org.neo4j.server.database.location=data/graph.dborg.neo4j.server.webserver.port=7474org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0org.neo4j.server.webserver.https.port=7484org.neo4j.server.database.mode=HA

Node02:

(1)conf/neo4j.properties:##ha.server_id = 2ha.server = 127.0.0.1:6364online_backup_server = 127.0.0.1:6367ha.cluster_server = 127.0.0.1:5002ha.initial_hosts = 127.0.0.1:5001,127.0.0.1:5002,127.0.0.1:5003**********************************************************************************************************************************(2)conf/neo4j-server.properties##org.neo4j.server.database.location=data/graph.dborg.neo4j.server.webserver.port=7475org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0org.neo4j.server.webserver.https.port=7485org.neo4j.server.database.mode=HA

Node03:

(1)conf/neo4j.properties:##ha.server_id = 3ha.server = 127.0.0.1:6365online_backup_server = 127.0.0.1:6368ha.cluster_server = 127.0.0.1:5003ha.initial_hosts = 127.0.0.1:5001,127.0.0.1:5002,127.0.0.1:5003**********************************************************************************************************************************(2)conf/neo4j-server.properties##org.neo4j.server.database.location=data/graph.dborg.neo4j.server.webserver.port=7476org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0org.neo4j.server.webserver.https.port=7486org.neo4j.server.database.mode=HA

依次启动:

./bin/neo4j start
检测:
#jps
17131 CommunityBootstrapper
17324 CommunityBootstrapper
16959 CommunityBootstrapper

5、WEB界面

WEB界面展示:

WEB界面

6、Cypher基本操作【增删改查】

(1)插入节点:

插入一个Person类别的节点,且这个节点有一个属性name,属性值为Andres

CREATE (n:Person { name : 'Andres'});

(2)插入边:

插入一条a到b的有向边,且边的类别为Follow

MATCH (a:Person),(b:Person)WHERE a.name = 'Node A' AND b.name = 'Node B'CREATE (a)-[r:Follow]->(b);

(3)更新节点:

更新一个Person类别的节点,设置新的name。

MATCH (n:Person { name: 'Andres' })SET n.name = 'Taylor';

(4)删除节点和与其相连的边:

Neo4j中如果一个节点有边相连,是不能单单删除这个节点的。

MATCH (n:Person { name:'Andres' })DETACH DELETE n;

(5)删除边:

MATCH (a:Person)-[r:Follow]->(b:Person)WHERE a.name = 'Andres' AND b.name = 'Taylor'DELETE r;

(6)查询语句:

最短路径:

MATCH (ms:Person { name:'Andres' }),(cs:Person { name:'Taylor' }), p = shortestPath((ms)-[r:Follow]-(cs)) RETURN p;

查询两个节点之间的关系:

MATCH (a:Person { name:'Andres' })-[r]->(b:Person { name:'Taylor' })RETURN type(r);

查询一个节点的所有Follower:

MATCH (:Person { name:'Taylor' })-[r:Follow]->(Person)RETURN Person.name;

(7)创建Neo4j数据库

创建唯一性约束,同时具有索引效果,类似关系型数据库中的主键。注意,这只能在数据库中还未插入数据时设置。

CREATE CONSTRAINT ON (a:Person) ASSERT a.name IS UNIQUE;

创建索引:

CREATE INDEX ON :Person(name);

查看所有的节点数和边数:

MATCH (n) RETURN count(n);MATCH ()-->() RETURN count(*);

参考:

1、

2、
3、

转载于:https://blog.51cto.com/bobo365/2312977

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